Thinking
Thinking mengatur seberapa dalam IsonAI berpikir sebelum menjawab. Pemilihnya berada di samping pemilih model: Fast, Auto, dan Deep.
Fast, Auto, Deep
- Fast meminimalkan latensi dan menjawab langsung, tanpa tahap berpikir terpisah.
- Auto (bawaan) menyesuaikan upaya berpikir secara dinamis berdasarkan kompleksitas, risiko, dan kebutuhan perhitungan pada pertanyaan. Pertanyaan sederhana dijawab langsung; pertanyaan berlapis mendapat pemikiran lebih dulu.
- Deep memberi batas kemampuan tinggi — bukan target yang harus dihabiskan. Pertanyaan yang sudah terpecahkan tidak dipanjang-panjangkan hanya untuk memakai jatah berpikir; yang dipangkas adalah overthinking, bukan kualitas.
Upaya sebagai batas adaptif, bukan target
Tingkat upaya menentukan langit-langit, dan IsonAI berhenti lebih awal begitu masalah selesai. Beberapa perilaku turunannya:
- Pada pertanyaan yang memerlukan pencarian, IsonAI menilai kecukupan bukti (relevansi, keragaman sumber, cakupan aspek). Jika bukti awal sudah memadai, jawaban langsung disintesis dari bukti itu tanpa putaran perencanaan tambahan.
- Matematika tertutup dan analisis atas materi yang Anda lampirkan tidak menjalankan langkah alat (tool) yang tidak berguna.
- Coding, penggunaan konektor, riset, fakta yang cepat berubah, dan topik berisiko tinggi tetap mempertahankan alur alat penuh.
- Hasil pencarian yang tipis atau tidak relevan tetap memicu pencarian lanjutan — penghematan tidak pernah mengorbankan bukti.
Setiap tingkat upaya juga memiliki tenggat jawaban pertama. Jika model masih berada di pemikiran tersembunyi saat tenggat tercapai, IsonAI menyusun ulang jawaban tanpa tahap berpikir — memakai konteks, memori relevan, dan hasil pencarian yang sama — sehingga Anda tidak menunggu terlalu lama.
Narasi Thinking yang terlihat
Saat Thinking dipakai, antarmuka menampilkan narasi berpikir publik yang mengalir per frasa selama jawaban disusun: angka dan hasil antara pada perhitungan, pertimbangan dan hambatan pada analisis, atau mekanisme kegagalan yang sedang diuji pada debugging. Bahasa narasi mengikuti bahasa pertanyaan Anda.
Penting dipahami: narasi ini adalah penjelasan publik yang dibuat terpisah, bukan raw chain-of-thought (pemikiran mentah internal model). Ada empat lapisan yang berbeda:
- Pemikiran internal model — tidak pernah ditampilkan.
- Narasi Thinking publik — penjelasan aman yang Anda lihat mengalir.
- Jawaban akhir — hasil yang dirujuk.
- Progres alat/pencarian — baris status saat IsonAI mencari atau membuka sumber.
Narasi boleh memakai riwayat percakapan dan memori milik Anda bila langsung relevan, dan asumsi selalu ditandai jelas sebagai asumsi. Prompt sistem, kredensial, data pengguna lain, dan muatan alat internal tidak pernah menjadi bagian narasi. Bila narasi yang berguna dan aman tidak dapat disusun, panelnya tidak ditampilkan — bukan diganti teks generik.
Setelah jawaban selesai, narasi direkonsiliasi dengan jawaban akhir, disimpan bersama percakapan, dan panel Thinking tetap tersedia dalam keadaan terlipat (collapsed) — klik untuk membukanya kembali, termasuk saat percakapan dibuka ulang.
Thinking pada LYT
Tier LYT selalu berperilaku Fast, apa pun kondisi backend fisiknya — Auto dan Deep tidak tersedia pada LYT. Saat LYT dipilih eksplisit, pemilih Thinking disembunyikan.
Thinking Deep vs Deep Research
Keduanya berbeda:
- Thinking Deep mengatur upaya penalaran untuk satu jawaban di percakapan biasa.
- Deep Research adalah alur riset terpisah yang menyelidiki banyak sumber web dan menghasilkan laporan utuh dengan rujukan. Deep Research hanya aktif bila diminta eksplisit — Thinking Deep tidak memicunya.
Terkait
Terakhir diverifikasi: