---
title: Thinking
description: Mode Thinking IsonAI — Fast, Auto, dan Deep — cara kerja upaya adaptif, narasi berpikir publik yang aman, dan bedanya dengan Deep Research.
last_verified: 2026-07-17
---

# Thinking

**Thinking** mengatur seberapa dalam IsonAI berpikir sebelum menjawab. Pemilihnya berada di samping pemilih model: **Fast**, **Auto**, dan **Deep**.

## Fast, Auto, Deep

- **Fast** meminimalkan latensi dan menjawab langsung, tanpa tahap berpikir terpisah.
- **Auto** (bawaan) menyesuaikan upaya berpikir secara dinamis berdasarkan kompleksitas, risiko, dan kebutuhan perhitungan pada pertanyaan. Pertanyaan sederhana dijawab langsung; pertanyaan berlapis mendapat pemikiran lebih dulu.
- **Deep** memberi **batas kemampuan tinggi** — bukan target yang harus dihabiskan. Pertanyaan yang sudah terpecahkan tidak dipanjang-panjangkan hanya untuk memakai jatah berpikir; yang dipangkas adalah overthinking, bukan kualitas.

## Upaya sebagai batas adaptif, bukan target

Tingkat upaya menentukan langit-langit, dan IsonAI berhenti lebih awal begitu masalah selesai. Beberapa perilaku turunannya:

- Pada pertanyaan yang memerlukan pencarian, IsonAI menilai kecukupan bukti (relevansi, keragaman sumber, cakupan aspek). Jika bukti awal sudah memadai, jawaban langsung disintesis dari bukti itu tanpa putaran perencanaan tambahan.
- Matematika tertutup dan analisis atas materi yang Anda lampirkan tidak menjalankan langkah alat (tool) yang tidak berguna.
- Coding, penggunaan konektor, riset, fakta yang cepat berubah, dan topik berisiko tinggi tetap mempertahankan alur alat penuh.
- Hasil pencarian yang tipis atau tidak relevan tetap memicu pencarian lanjutan — penghematan tidak pernah mengorbankan bukti.

Setiap tingkat upaya juga memiliki **tenggat jawaban pertama**. Jika model masih berada di pemikiran tersembunyi saat tenggat tercapai, IsonAI menyusun ulang jawaban tanpa tahap berpikir — memakai konteks, memori relevan, dan hasil pencarian yang sama — sehingga Anda tidak menunggu terlalu lama.

## Narasi Thinking yang terlihat

Saat Thinking dipakai, antarmuka menampilkan **narasi berpikir publik** yang mengalir per frasa selama jawaban disusun: angka dan hasil antara pada perhitungan, pertimbangan dan hambatan pada analisis, atau mekanisme kegagalan yang sedang diuji pada debugging. Bahasa narasi mengikuti bahasa pertanyaan Anda.

Penting dipahami: narasi ini adalah **penjelasan publik yang dibuat terpisah**, bukan raw chain-of-thought (pemikiran mentah internal model). Ada empat lapisan yang berbeda:

1. **Pemikiran internal model** — tidak pernah ditampilkan.
2. **Narasi Thinking publik** — penjelasan aman yang Anda lihat mengalir.
3. **Jawaban akhir** — hasil yang dirujuk.
4. **Progres alat/pencarian** — baris status saat IsonAI mencari atau membuka sumber.

Narasi boleh memakai riwayat percakapan dan [memori](/id/memory/) milik Anda bila langsung relevan, dan asumsi selalu **ditandai jelas sebagai asumsi**. Prompt sistem, kredensial, data pengguna lain, dan muatan alat internal tidak pernah menjadi bagian narasi. Bila narasi yang berguna dan aman tidak dapat disusun, panelnya tidak ditampilkan — bukan diganti teks generik.

Setelah jawaban selesai, narasi direkonsiliasi dengan jawaban akhir, disimpan bersama percakapan, dan panel Thinking tetap tersedia dalam keadaan **terlipat (collapsed)** — klik untuk membukanya kembali, termasuk saat percakapan dibuka ulang.

## Thinking pada LYT

Tier [LYT](/id/models/) selalu berperilaku **Fast**, apa pun kondisi backend fisiknya — Auto dan Deep tidak tersedia pada LYT. Saat LYT dipilih eksplisit, pemilih Thinking disembunyikan.

## Thinking Deep vs Deep Research

Keduanya berbeda:

- **Thinking Deep** mengatur upaya penalaran untuk **satu jawaban** di percakapan biasa.
- **[Deep Research](/id/deep-research/)** adalah alur riset terpisah yang menyelidiki banyak sumber web dan menghasilkan laporan utuh dengan rujukan. Deep Research hanya aktif bila diminta eksplisit — Thinking Deep tidak memicunya.

## Terkait

- [Model & routing](/id/models/)
- [Pencarian & grounding](/id/search/)
- [Deep Research](/id/deep-research/)